AI革命正在更安静的地方发生，它隐藏在的设备送出的风里，一块食材的保鲜周期里以及扫地机器人绕过一根电线的瞬间。这些场景没有大模型发布会上的震撼，也不够有戏剧性，却正在改变大量真实发生的消费体验，展示机器进入物理世界的想象空间。这些走过几十甚至上百年的产品，因为与AI的深度融合，正在走出新的路径。追觅科技正在探索的，正是这条路径，从清洁机器人起步，到智能家庭全场景，追觅正在尝试将AI能力嵌入不同产品，让传统的家电，逐渐获得感知、决策和执行能力，人工智能就在无数个细小具体的场景里实现了落地。

家庭是物理AI场景积累的宝库

家庭空间中，人类的多样化需求与终端设备之间的关系一直在改变，这无疑为AI进入物理世界提供了源源不断的场景应用。市场摆在眼前，现实的问题是，家庭几乎是最不愿意配合机器人的环境，因为家庭场景没有标准答案。但同时，家庭也是机器人最需要落地的场景之一，因为大量非标的“物理劳动”，能够提供足够丰富的场景让机器人进化迭代。

以扫地机器人为例，追觅科技2021年开始组建扫地机AI算法团队，2023年进一步把强化学习引入产品。其RLPP全场景强化学习引擎可在动态环境中完成快速避障；随后推出的主动双目视觉方案，则让机器能够识别障碍物、判断空间距离，并理解复杂家庭环境中的可通行区域。

丰富的场景积累让追觅的算法能力不断迭代升级，目前，追觅扫地机已实现从四大类型识别扩展至280+物体种类识别，最小可识别3mm高度障碍物，对5mm以内低矮障碍物实现100%避障。同时，通过VLM视觉语言大模型与端云协同方案，开放类别识别能力理论上不设上限，App端支持用户自定义添加50类物品识别。

在复杂环境适应上，追觅科技通过超广角双目灵动导航避障、双RGB AI摄像头、深度感知、补光能力和主动双目技术，即使在暗光、弱纹理等场景下，也能保持稳定识别。通过主动光污渍识别技术，产品可识别液体污渍、宠物毛发等不同脏污类型。

未来随着物理AI的落地，智能家庭将是一个“通用大脑”指挥一群“强力外设”的分布式协同网络。不同的场景将被纳入统一的技术系统之中，由中枢大模型感知决策，各个分布设备进行物理执行。

而追觅科技自成立以来就将其底层技术平台化，把原本服务于单一产品的技术，变成可迁移、可复用的能力。公司目前已经围绕智能家庭、户外庭院、智能出行、具身智能等场景，构建覆盖感知、决策、执行全链路的机器人技术平台，并以统一底层技术支撑不同产品形态协同创新，这将成为未来家庭智能到来的基石。

从历史的进程看，所有被时间沉淀下来的技术创新，无不以提升生产力，或是改善生产效率、提升产品品质和体验为前提。在这一意义上，追觅科技探索让机器获得感知、决策和执行能力，再将这些能力转化为产品体验和生活效率，同时，这些能力被沉淀为统一、可迁移的技术平台，追觅让AI的价值不再局限于单一产品，而是让家庭全场景场景协同，最终让物理AI实现其被赋予的使命与价值。