潮新闻客户端 记者 王韵鸥

“医疗大模型依靠算法概率生成内容，天然存在产生幻觉的风险，这也是当前AI落地临床应用的最大阻碍。”“大模型的幻觉虽然无法彻底消除，但可以管理、矫正。知识图谱就像‘老师’，给大模型‘批卷订正’，把错误内容修正，输出准确的医学知识”……

使用医疗大模型时，你是否也担心AI会“一本正经地胡说八道”？这场发布会，正是为破解这一难题而来。

5月29日，浙江大学台州研究院联合浙江大学、浙大城市学院、讯飞医疗，发布国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱——“和合慧医”知识图谱2.0，并同步推出新一代基层AI辅助诊疗系统。这意味着本土医疗大模型有了自主可控的医学知识底座，推动医疗AI从“泛化输出”迈向“可信诊疗”。同时，也为基层医生配备了24小时在线的“全科专家顾问”，帮助破解“鉴别难、用药杂”等临床痛点，让基层群众在家门口就能享受到接近三甲医院水平的诊疗服务。

浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任林辉

知识图谱给大模型装上“医学教科书”

“大模型生成的内容不够准确，而医疗健康恰恰对准确性要求是极高的。我们将知识图谱作为医疗大模型的‘外脑’，所有输出内容必须经过严格核验才能提供给医生和患者。”浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任林辉表示。

本次发布的“和合慧医”知识图谱2.0收录了百万级权威医学条目，覆盖两万五千余种临床疾病，内容涵盖经典医学教材、临床诊疗指南及行业专家共识，目前已实现每月一次的知识动态更新。当大模型生成诊疗建议时，知识图谱会实时介入校验，以结构化医学知识为模型输出划定事实边界，系统性降低幻觉风险。林辉强调，“和合慧医”知识图谱2.0的核心价值，在于为医疗AI装上“校验器”与“溯源链”，让AI生成的诊疗建议有据可依、有源可溯。

左起：浙江大学台州研究院院长吴勇军，浙江省科技厅重大专项处副处长温向明，浙江省卫生健康信息中心主任李春浦，台州市委常委、副市长李昌明，浙大城市学院党委委员副校长陈云、浙江大学科研院 区企合作部副部长洪扬共同发布“和合慧医”知识图谱2.0

当天，“和合慧医”知识图谱2.0正式面向全球开放接口服务，全球开发者、医疗机构、科研机构及科技企业均可通过接口嵌入权威医学知识，同时支持融合私有知识数据进行定制化扩展。

台州市委常委、副市长李昌明指出，“和合慧医”知识图谱2.0可借助循证校验，帮助管控大语言模型在医疗内容生成中的幻觉问题，提升智慧医疗的临床可信度。他提到，这项成果的民生价值之外，其产业带动作用同样值得关注，有望在医疗器械、智慧康养、新药研发、医学教育等领域得到应用，形成新的业务场景和发展模式。

AI让基层医生有了“24小时在线专家团”

如果说“和合慧医”知识图谱2.0主要解决大模型的幻觉问题，那么同步发布的新一代基层AI辅助诊疗系统，则是将这一能力落地到医疗资源相对薄弱的基层。

基层医生长期面临病种繁杂、参考资料有限、缺乏上级医生及时指导等困难。此次发布的系统以“和合慧医”2.0为知识引擎，结合讯飞星火医疗大模型，实现了从症状输入、智能分析到辅助诊断建议的完整支持。

在基层诊疗场景中，系统可接入患者的历史病历、检查报告和用药记录等多源数据，自动识别高风险疾病和异常指标，并给出诊断建议。其特点是，每条AI建议都附有推理证据链，注明所参考的临床指南、专家共识等出处，实现全程可追溯。这让基层医生不仅能获得诊断参考，也能了解背后的医学逻辑，便于结合实际情况采纳或调整方案。

左起：浙江大学台州研究院党总支书记、副院长余勇刚，讯飞医疗科技股份有限公司浙江区域总经理王潇，台州市科技局局长王智承，台州市卫健委党委委员、副主任汪国华，台州市第一人民医院党委副书记王敏玲共同发布新一代基层AI辅助诊疗系统

针对高血压、糖尿病、慢阻肺等基层常见疾病，系统还配置了相应的专科辅助模块，支持多学科虚拟会诊与多智能体协同决策，帮助基层医生处理复杂病例。未来，系统计划进一步向诊前疾病风险筛查、诊后膳食运动指导等环节延伸，逐步构建覆盖基层医疗健康管理的完整闭环。

讯飞医疗浙江区域总经理王潇表示，基层是医疗AI落地的重要场景。此次发布的系统尝试走通一条“知识驱动、基层赋能”的应用路径，对缓解基层优质医疗资源不足、促进医疗服务均衡发展具有重要意义。

左起：浙江大学台州研究院院长吴勇军，浙江大学台州研究院党总支书记、副院长余勇刚，台州市黄岩区卫健局党委书记，局长杨志敏，台州市卫健委党委委员、副主任汪国华共同出席浙江大学台州研究院与台州市黄岩区卫生健康局战略合作签约仪式

浙江大学国内合作办公室主任、党委办公室、校长办公室副主任、台州研究院院长吴勇军表示，此次成果发布，是研究院服务地方创新驱动发展战略、推动医工信深度融合的重要体现，也是“全省医疗智能决策重点实验室”建设阶段性成果的集中体现。研究院将持续深化校地协同与产学研医融合，加快推动医疗人工智能关键技术攻关与成果转化，打造可复制、可推广的基层医疗智能化升级路径，助力台州医疗健康产业智能化升级和数字经济高质量发展，为浙江建设“数字健康”先行省贡献更多的“台州智慧”。

（图据受访者）