7月26至28日，2025世界人工智能大会在上海启幕。

面对席卷全球的人工智能发展浪潮，尤其是AI应用助力产业重构方面，万联易达集团副总裁杜新凯在“智联未来：应用赋能与人才发展”主题活动上表示，AI应用正走向产业深水区，从通用大模型向全产业大模型逐步转化。万联易达集团正依托对产业发展需求的深入理解和创新技术应用，尝试通过全产业大模型来驱动产业效能提升，以AI Solution for Industry的发展范式构建产业互联网生态系统，帮助传统产业发展实现由“链”到“网”的价值重构。

左2：万联易达集团副总裁-杜新凯

产业级AI应用：实现从通用能力到全产业能力的技术跨越

2025年被业内认为是人工智能“爆发”元年，通用大模型AI应用的逐步普及，不仅为个人用户带来了诸多智能化服务体验，其技术能力建设也为全产业大模型发展提供了数据土壤。

“我们的全产业大模型并非锚定某个特定行业问题，而是要覆盖国民经济涉及到的90多个行业。”据杜新凯介绍，目前万联易达正分批次推进大模型建设，其核心技术创新是自主研发了“基于产业动态图谱的结构化思考模型”。通过充分集成行业逻辑、数据并经过实际验证，让模型“读懂‘行业语言’”，并进行结构化思考，进而较大提升产业问题的回应准确率。

当前，随着“人工智能+”“数字经济建设”等政策红利不断释放，为进一步解决实际产业场景中不少传统企业存在的“AI能否适配企业发展”、“组织架构能否跟上AI变革”等方面顾虑，杜新凯认为产业级AI赋能传统企业转型，需进一步协同产业互联网生态系统建设。

具体而言，产业互联网生态系统通过脱敏整合真实业务场景发生的数据流、交易流、业务流，为产业级AI提供了“练手”的数据土壤，反之，产业级AI应用也将进一步“织密”生态系统的价值密度。杜新凯介绍：“万联易达集团以产业级人工智能技术，贯穿商品交易、物流服务、数智金融等实际业务场景，构成了产业互联网生态建设的‘数据+交易+物流+金融’四大资源要素，来帮助传统企业实现数据贯通、提质增效。”

AI Solution for Industry：全产业大模型驱动产业链效能提升

在实现技术跨越的同时，产业级AI应用正步入“精细化”发展阶段。在杜新凯看来，“产业级AI应用，即需要AI通过数据贯通、智能决策来给到不同产业、不同企业、不同场景的解决方案。更进一步说，是实现从AI for Industry到AI Solution for Industry的迈进。”

“核心在于打破传统产业的信息壁垒并提升协作效率。”杜新凯说：“全产业大模型通过整合公开数据，依托产业互联网生态系统清洗行业数据、拆解企业数据以及在供应链、生产、交易环节产生的真实数据，来真正理解产业链的每个环节，用更加精准的任务拆解规划能力，帮助产业链相关方从传统的‘经验驱动’转向‘数据驱动’。”

以某钢铁企业为例，为解决在铁矿石、煤炭等原材料价格趋势难以判断的痛点，大模型通过产业数据问答、价格趋势预测等功能，帮助其完成监控实时价格、指导生产计划、优化供应链决策、输出最优采销策略等方案，让每个环节的资源配置更加精准。

杜新凯表示，全产业大模型作为服务全产业链企业的应用落地，为企业发展提质增效具备贡献意义。通过产业知识问答、产业数据问答、企业深度观察、价格趋势预测、行业研报创作、行业资讯推荐等多种功能为企业经营从业者提供系统性服务。

值得一提的是，万联易达集团目前还在同步开发智能定价、智能风控、物流调度等多种垂域产业级AI大模型，将为交易、物流、金融场景提供AI辅助决策的解决方案。

重构产业生态，万联易达持续加强产业级AI应用的研发力度

面向产业级AI应用的未来发展，全产业大模型或将产生更大的产业价值和商业价值。而构建生态协同的产业互联网不仅是基础，也是图景。

对此，杜新凯认为，依托产业互联网生态系统，万联易达集团的全产业大模型一方面可以实现数据贯通与知识共享，对行业企业从单点优化转向全链条智能协同。他表示，“大模型通过对知识库构建，能打破供应商、贸易商、物流商、金融机构等主体之间的数据孤岛，降低产业链整体成本，提升运营效率”。另一方面，全产业大模型通过自动化流程智能体，实现企业跨主体协同机制的重构，用数据驱动企业智能决策。

当前，产业级AI应用已成为重构产业互联网生态的“新基础设施”，让产业生产运营方式从“经验依赖”转向“数据驱动”。万联易达集团作为国内领先的产业互联网生态系统运营商，将持续投入产业级AI应用的研发力度，打造先进的产业互联网AI引擎，赋能产业生态的相关方在规划设计、生产制造、采销策略、物流服务、数智金融等领域实现数智化升级。