潮新闻客户端 记者 刘晨茵 沈爱群

6月6日，2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）的量智融合专题活动在杭州召开。本次活动由中国人工智能学会携手北京玻色量子科技有限公司（玻色量子）和广东纬德信息科技股份有限公司（纬德信息）共同举办，标志着量子计算与人工智能（AI）融合的新篇章。

现场发布了“‘CAAI-玻色’量子计算应用创新基金”项目，这是由中国人工智能学会与我国量子计算公司首次发起的“量子计算+AI”揭榜挂帅项目，也是量子计算首次融入人工智能生态圈的标志性起点。

专题活动专家云集，国务院参事、清华大学信息科学技术学院院长、北京信息科学与技术国家研究中心主任、中国人工智能学会理事长戴琼海，以及杭州未来科技城管委会党工委委员励波现场致辞。中国科学院计算技术研究所研究员孙晓明与玻色量子创始人兼CEO、粤港澳大湾区（广东）量子科学中心PI研究员文凯博士联合主持了此次大会。

活动现场

量智融合，引领创新浪潮

戴琼海在致辞中表示，量子计算与AI的融合将引领新一轮科技创新的浪潮。他强调，这两个领域都是当前科技发展的“卡脖子”技术，其交汇融合有望突破AI模型训练的算力瓶颈，提升算法效率，同时AI也能反向赋能量子技术的发展，特别是在量子控制、误差校正和算法设计等方面。此次中国人工智能学会与玻色量子的合作，走在了量子计算融入人工智能生态圈的前列。

戴琼海理事长致辞

励波则指出，人工智能作为底座，量子科技作为跃迁力，二者的融合是抢占未来话语权的关键路径。杭州已构建了“1+3+X”未来产业体系，其中人工智能是基座，量子信息是“X”个前沿领域之一。未来，杭州将重点关注“量子算法加速AI训练”等融合赛道，推动更多“从0到1”的成果在此诞生。

杭州未来科技城管委会党工委委员励波致辞

“CAAI-玻色”量子计算应用创新基金发布

活动的重头戏是“CAAI-玻色”量子计算应用创新基金的发布。该基金由中国人工智能学会与玻色量子共同发起，旨在推动量子计算前沿技术从实验室迈向AI产学研用生态圈。戴琼海理事长、玻色量子创始人兼COO马寅，以及纬德信息创始人尹健共同参与了点亮仪式，标志着这一里程碑事件的正式开启。

该基金主要聚焦“场景验证、培育融合人才、打通转化链路”，致力于面向全国各领域学者搭建“量子计算+”的产学研合作及应用研究平台。通过连接跨领域学者与企业研发团队的产学研合作，推动量子计算新技术在各领域中的应用研究与落地，为中国量子产业的发展和创新储备人才力量。

“CAAI-玻色”量子计算应用创新基金正式发布

顶尖学者共研量子计算+AI

活动现场，来自上海交通大学、清华大学、中国科学院计算技术研究所、西安电子科技大学、浙江大学等高校的顶尖学者发表了精彩演讲，并围绕“量子计算+AI：下一代颠覆性技术的融合革命”进行了圆桌对话。

上海交通大学二级教授熊红凯分享了关于大模型与信号处理的研究，探讨了相干伊辛机在神经网络训练中的应用。他提到，相干伊辛机具有量子比特数规模大、室温稳定运行、低功耗等独特优势，能够为神经网络训练提供强大算力。

清华大学教授龙桂鲁则讨论了量子信息与人工智能的融合，将量子机器学习分为经典数据-经典方法（CC）、经典数据-量子方法（CQ）、量子数据-经典方法（QC）和量子数据-量子方法（QQ）四大类，并指出当前主要是利用经典的机器学习助力量子方法（CQ）。

中国科学院计算技术研究所研究员孙晓明探讨了机器学习中激活函数的高效量子线路实现，强调了量子机器学习在表征能力上的潜在优势。

西安电子科技大学华山特聘教授李阳阳分享了基于量子进化的量子卷积神经网络结构优化等方面的最新研究成果，并透露团队已与玻色量子在专用量子计算方面开展了多项合作。

浙江大学计算机学院百人计划研究员卢丽强揭示了AI与量子计算交叉赋能的前沿进展，提出了从架构优化、软硬协同到生态营造的发展路径。

上海交通大学助理研究员肖太龙展示了量子机器学习在计算成像领域的应用，特别是将量子机器学习应用于单像素成像系统，突破了传统算法的瓶颈。

玻色量子研发总监高奇则介绍了相干光量子计算机在人工智能赋能方面的实践，特别是量子玻尔兹曼机训练方法，该方法利用伊辛模型与玻尔兹曼机的数学等价性，大幅提升了训练效率。

量智融合的未来展望

此次量智融合专题活动的成功举办，不仅推动了量子计算与AI领域的学术交流与合作，更为未来的科技创新指明了方向。随着量子计算与AI等前沿领域的深度融合，玻色量子等公司将以光量子计算为引擎，联合中国人工智能学会等合作伙伴，不断推进实用化量子计算的场景落地，引领AI行业向精准、高效的发展范式加速迈进。

未来，量子计算与AI的融合将不断催生新的应用场景和技术突破，为人类社会带来前所未有的变革。此次活动的成功举办，无疑为这一变革注入了强大的动力。