潮新闻 记者 刘健 通讯员 刘茜 姜慧君

岁末之际，AI热潮席卷浙江，杭州以“第一城”之姿领航。

日前，中共杭州市委全会新闻发布会明确，杭州将在“十五五”打造“人工智能创新发展第一城”。同一天，在杭州第一缕阳光升起的地方，钱塘（新）区加快建设人工智能产业新高地推进大会召开，立下“三年人工智能营收破1000亿元、产值占全市超三分之一”的目标，剑指AI制造与融合创新“第一区”。

作为杭州制造业大区，钱塘区规上工业总产值已达3700多亿元，连续多年保持全市第一，其中，“车药芯化航”主导产业产值占比高达87.4%。单从制造业体量上来看，钱塘一个区的规模就远超全国很多深耕制造业的地级市。

制造业家底如此厚重的钱塘，为何此时全力冲刺AI？解码其转型逻辑，看制造业“压舱石”与AI“新引擎”如何同频共振，或许能为全国其他制造业高地提供可借鉴的实践范本。

“拐点”下的必然选择

穿越时间长河，过去当我们谈到世界制造版图，德国与日本很难绕开：前者以精密制造的严谨匠心闻名，后者凭精益生产的高效理念风靡业界，它们共同成为现代制造业的两大参照系。

2015年，“中国制造2025”战略提出。历经多年深耕，我国已连续12年位居全球制造业增加值头把交椅，“中国制造”的印记遍布全球各类产品。快速崛起的背后，“大而不强”的隐忧逐渐显现：如何通过降本增效提升产品附加值，实现从“制造大国”到“制造强国”的弯道超车，成为亟待解决的核心痛点。

“人工智能”的出现，被视为破局的关键“拐点”。就像蒸汽机、电力、信息技术曾分别牵引前三次工业革命，业界与学界逐渐形成共识：人工智能作为新一代具有颠覆性的通用目的技术，将对全球生产效率带来质的飞跃。

全球主要经济体都在抢占“AI+制造”的战略高地。美国通过《无尽前沿法案》《先进制造业国家战略》，强化人工智能、半导体与机器人领域的自主体系；德国的“工业4.0”进入升级阶段，AI成为制造网络的核心控制单元；日本则将人机协作系统列为重点方向。浙江省发展规划研究院副院长兰建平如是说：“人工智能，不仅仅是技术，而是一个时代。”

中国的步伐同样坚定。过去5年，中国在政策、技术与产业应用三方面已形成完整布局。这份产业变革的紧迫感，钱塘同样感同身受。在钱塘（新）区加快建设人工智能产业新高地推进大会现场，区委书记沈燕俊坦言：“当前，钱塘正处在经济结构优化、增长动能转换的关键时期，大力发展人工智能，既是破解新的‘成长烦恼’的‘金钥匙’，也是抢占新一轮发展制高点的‘先手棋’。”

发力人工智能赛道，钱塘优势几何？场景是核心关键词。“车药芯化航”五大主导产业构筑了AI场景落地的“天然试验场”，“AI+医药研发”“AI+汽车制造”“AI+芯片设计”等场景已遍地生花。“我们在人工智能发展上形成了明显的产业基础优势和生态优势，能提供海量的数据资源和广阔的应用场景。”沈燕俊说。

钱塘区委宣传部供图

不止于此，作为一个制造大区，钱塘的科创实力和人才优势同样有竞争力：中国科学院杭州医学研究所、浙江省机器人创新中心等高能级科研平台，为AI应用提供源头创新动力；浙江理工大学、杭州电子科技大学等14所高校，为产业发展注入源源不断的智力支撑。

多重优势叠加之下，钱塘AI产业集群已初具规模。目前，区域内已聚集逻腾科技、德睿智药、北岑科技等140多家人工智能企业。今年前三季度，钱塘人工智能制造产业集群更是实现产值260亿元，同比增长16.6%，规模稳居全市第二。

一场关于AI的系统重构

各地纷纷竞逐“AI+制造”，赛道便成为重中之重。放眼全国，同为制造业大区，各地发展人工智能的路径各有侧重：上海闵行区聚焦工业软件产业，探索“AI+制造”的技术边界；南京江宁区主攻高端智能装备，用政策吸引AI团队与制造企业“牵手”……

人工智能浪潮奔涌之下，钱塘的人工智能之路该如何走？“解题关键是让AI技术深度嵌入产业肌理，在本地化发展中走出差异化路径。”钱塘区发展改革局相关负责人表示，立足自身产业优势，钱塘聚焦具身智能、AI医药、高端芯片三大特色赛道，让AI产业发展既有方向感，又有生长力。

从顶层设计上筑牢生态根基，钱塘出台支持人工智能产业高质量发展的若干政策，19条具体举措为人工智能企业的技术研发、市场开拓和人才引进等提供支持。比如，在企业最关心的算力成本问题上，将统筹安排2000万元“算力券”，企业可凭实际采购凭证申领，最高补贴比例达50%。“政策细化到‘每一分钱怎么花’，让我们在钱塘深耕人工智能更有信心。”杭州有球之星网络科技有限公司创始人韦晓报说，被优越政策所吸引，他带着10多个研发骨干，将公司从外省搬到钱塘。

钱塘区委宣传部供图

政策不仅搭好“大生态”的骨架，还在细微处织密“小生态”的网络。聚焦三大特色赛道，钱塘推出智端、智药、智芯等三大开放式AI产业社区。在智端社区，依托大创小镇海聚中心等孵化平台，将具身智能产业的“创新孵化、技术攻关、成果转化”集于一体，吸引四足机器人、球形机器人等细分领域企业扎根。

“我们在产业社区构建热带雨林式创新生态，提供算力、数据、模型等八大类政策。比如，在数据服务上推出‘语料券’，支持企业合规获取高质量数据。”钱塘区发展改革局相关负责人说。

对于很多制造大区来说，不缺应用场景，缺的是供需两端的精准“握手”，钱塘亦在破题。当天，钱塘发布人工智能首批场景建设“能力清单”与“机会清单”，通过定期整合发布区内AI企业的技术优势和制造业企业的升级需求，让“技术找场景”变成“场景选技术”。

“场景就是市场，应用就是订单，钱塘帮助我们与多家医疗机构建立合作。”牛仁智能科技（杭州）有限公司CEO李牧然说，作为一家专注于外骨骼机器人研发的高科技企业，公司主打的康复外骨骼机器人产品已在多家三甲医院和社区投放使用。

面对激烈竞争，提升“内力”是关键，这就需要锻长板、补短板。钱塘一直是杭州对外开放的主要窗口，如今，依托金砖国家特殊经济区中国合作中心等载体，区内正在加快建设人工智能国际合作中心，实体化运行人工智能国际合作服务联盟等，助力钱塘人工智能企业走出国门。

钱塘区委宣传部供图

“我们还在健全数据集平台、概念验证中心、中试应用基地等关键设施，组建‘懂AI、懂企业、会服务’的专业团队，为企业提供从模型训练、数据供给、成果评价到中试熟化的一站式服务。”沈燕俊说。

万亿赛道何以“长坡厚雪”？

在投资领域，常用“长坡厚雪”来比喻一个具有长期稳定增长前景的行业，即“坡”越长意味前景越广，“雪”越深意味生态越好。

当下，全球人工智能产业无疑正处于这样的“黄金时代”。相关数据显示，到2033年，全球人工智能市场规模预计将达到4.8万亿美元。

赛道越“热”，人工智能产业要想滚出“厚雪球”，更需保持“冷思考”。“‘人工智能+制造’不是技术与产业的简单叠加，而是涉及到研发、生产、管理、服务等制造业全链条的深层次变革。”兰建平说，比如在设计环节，依赖数据驱动降低研发成本，缩短研发周期，创新研发方案。

近日，中策橡胶智能工厂荣获工信部“卓越级智能工厂”称号，综合人工智能大模型在轮胎研发和制造领域的全面应用，最终实现企业轮胎产品研制周期进一步缩短50%，生产效率再提升50%。

从这个维度上来说，人工智能技术的强弱决定“人工智能+制造”的融合深度，人工智能技术越强就越能快速适配制造业的多场景需求。实践也证明：只有掌握高端算力、核心算法等强技术的企业，才能在产业链中占据主导地位。

截至今年7月，中国已发布1509个大模型，在全球已发布的3755个大模型中，数量位居首位，越来越多的行业大模型在制造业广泛落地应用。兰建平建议：“在现有优势基础上，科研院所、创新平台与企业要加快协同创新，推动算法、控制、传感等核心技术突破。”

除了筑牢产业的技术底座，各地还要塑强人工智能在制造业中的应用场景，形成“场景滋养技术、技术反哺产业”的发展路径。当下，杭州聚焦“296X”先进制造业集群，把具身智能作为人工智能领域的重点发展方向之一。于钱塘等新区而言，未来产业是一大优势，具身智能正成为新质生产力的重要源头。

何为具身智能？简单来说，就是具备实物“身体”的人工智能，小到家庭服务机器人、配送无人机，大到工业机械臂、人形机器人，都属于具身智能的范畴。作为人工智能的“下一代形态”，具身智能的核心优势在于“能落地、能干活”，这恰恰与制造业高度契合。“钱塘的制造业规模大、品类多，拥有史陶比尔、耕德电子、泰尚智能、君辰机器人等一大批相关企业，为具身智能提供从试制到量产的全流程能力。”兰建平说。

除了硬件和软件，“AI+制造”也是对整个制造业生产关系的重塑。兰建平坦言，在这个过程中，高端训练与推理芯片的算力瓶颈、“既懂AI技术又熟悉工业场景”的复合型人才缺口、大模型幻觉等安全与治理框架的缺失，都可能成为制约产业纵深发展的关键挑战。

总而言之，人工智能的“长坡”之上，“滚雪球”非一日之功，它需要面对挑战的清醒，更需要穿越周期的耐心。