近日，业内知名咨询机构DBC德本咨询发布“2025年度百大AI产品”榜单，蘑菇车联（MOGOX）自主研发的物理世界AI大模型MogoMind成功入选。作为深耕自动驾驶领域的科技企业，这一荣誉既是对蘑菇车联AI技术创新的认可，更印证了核心技术与自动驾驶场景的深度融合价值。

MogoMind大模型是蘑菇车联自动驾驶业务的关键技术支撑，通过接入物理世界实时动态数据，形成全局感知、深度认知、实时推理决策能力，成为城市和交通高效运行的 “AI 数字基座”。融合MogoMind大模型的核心能力，蘑菇车联全栈自研端到端MOGO AutoPilot自动驾驶系统，通过海量真实路况数据训练，能够模拟人类司机的驾驶逻辑，在复杂场景中快速生成最优驾驶决策。

目前，蘑菇车联已实现规模化布局，构建了全栈自研的L4级自动驾驶体系，专注于公共交通、景区通勤、园区接驳等多元场景的智能化升级。由蘑菇车联自研推出的自动驾驶巴士MOGOBUS，搭载Mogo AutoPilot端到端系统，具备应对人车混流、施工占道等复杂场景的能力，目前已在北京、上海、成都、大理等十余个城市开展常态化运营，累计安全行驶里程超500万公里，服务乘客突破20万人次。在成都大运会、联合国全球环境科学家大会等国际活动中，MOGOBUS多次承担官方接驳任务，凭借稳定性能获得广泛认可。

全球化拓展上，蘑菇车联亦取得关键突破。2025年10月，蘑菇车联独家中标新加坡首个L4级自动驾驶巴士官方项目，成为首个纳入海外公共交通系统的中国自动驾驶巴士品牌，为技术出海奠定基础。

蘑菇车联在商业化落地上的优秀成绩，离不开其对技术的持续专注与前瞻判断。早在2022年，蘑菇车联便率先推出“前装量产+视觉与固态激光雷达融合”的技术方案。与后装改造相比，前装量产使自动驾驶系统从底层即融入整车动力、制动、转向系统，指令响应速度更快、执行精度更高，可以有效规避后装改造中常见的信号延迟、指令冲突等问题。其核心硬件如传感器、控制器均经过高低温、雨雪、振动等严苛环境测试，对复杂路况的适应能力更强，且需通过整车级环境与安全测试，符合功能安全、信息安全等认证标准。而蘑菇车联“视觉为主+固态激光雷达”的融合感知方案则打破了行业依赖机械式激光雷达的惯例，在技术可靠性、设备耐久度、车身集成度与成本控制上，全面适配公交场景的长期运营需求。

不仅如此，蘑菇车联还构建起全球最大的巴士车型数据集，同时依托路侧感知设备连续采集的真实道路交通数据，形成独有的路侧数据集，形成“数据-算法-性能”的正向循环，持续以技术创新推动自动驾驶业务的商业化落地。

未来，蘑菇车联将继续深化MogoMind大模型与自动驾驶技术的融合，推动技术迭代与持续进化，为全球用户带来更安全、高效、便捷的智能出行体验。